导语：机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉解决方案主要应用领域

机器视觉解决方案-领先的机器视觉系统

　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉解决方案主要应用领域：

　　一、零件检测

　　零件检测是机器视觉技术在工业生产中最重要的应用之一，在制造生产的过程中，几乎所有的产品都面临着质量检测。机器视觉技术被广泛用于产品检测中，零件检测主要的应用包括：

　　1、存在性检测

　　存在性检测的对象包括某个部件、某个图案或者是整个物体是否存在。

　　2、表面缺陷检测

　　表面缺陷检测的对象为二维平面上的元素，包括孔洞、污渍、划痕、裂纹、亮点、暗点等常见的表面缺陷，这些缺陷特别是孔洞和裂纹等，可能严重影响产品质量和使用的安全性，准确识别缺陷产品非常重要。

　　二、尺寸测量

　　机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的非接触的测量方式，拥有严密的理论基础，测量范围更广。而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和效率，可以完成物品的二维、三维尺寸在线测量。　

　三、目标识别

　　利用机器视觉技术中的图像处理、分析和理解功能，准确识别出一类预先设定的目标或者物体的模型。在工业领域中的主要应用有条形码读取、二维码扫描识别等。

　　四、基于3D视觉引导的工业机器手

　　传统的工业机器手，是从固定的位置上完成抓取、搬运、装配等工作，这些步骤都是固定流程。

　　基于3D视觉引导的工业机器手，是能识别需要抓取的物品的摆放的位置和姿态，经过数据处理，灵活控制机器手臂，将物料在无序或半无序状态下完成分拣。

　　机器视觉技术甚至可以用来探测人眼无法观察到的部分，例如红外线、微波、超声波等，通过传感器可以将这些信息进行捕获和处理，从而拓展了人类的视觉范围。