【摘    要】
报告从如何显性化数据价值、加速数据流通等基础性问题出发，研究了数据资产确认与会计计量等相关议题，明确了数据资产的概念与界定，并探索性地提出了更为符合数据资产特征的改良会计核算方法与相应的进一步推动数据资产化的政策设计建议。

【目    录】

一、数据资产化的重要意义与面临挑战

二、概念与边界：拨开数据资产的“迷雾”

（一）数据与资产

（二）数据资产的概念与界定

三、数据资产的会计确认与价值评估

（一）数据资产的会计确认

（二）数据资产的价值计量

四、发展建议

（一）着力完善数据资产化配套政策

（二）加快提升企业数据资产化能力

（三）建立健全数据资产化生态体系

（四）深入推进数据资产化理论研究

附件：数据资产化实践与问题：基于中国A股市场企业年报数据的分析

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数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告（2020年）.pdf