目前，巨额的研发成本以及漫长的研发周期正越来越成为药企研发创新时的“拦路虎”。有数据显示，目前一款新药的面市从药物发现到获批平均大约需要96.8个月的时间；而在成本上，一款新药的成本也已从2010年的11.88亿美元已经增加到了近20亿美元。
 

制药设备(图片来源：)
 

　　在这一背景下，预期能够有效够降低研发成本的AI技术才开始越来越受到制药行业的广泛关注。据了解，“AI+药物研发”的核心是运用NLP算法对海量的化学库、医学数据库和常规途径发表的科学论文进行扫描，识别新颖药物、药物基因和其他与治疗有关的联结，进而找出潜在的药物新分子，来提升新药发现的效率。
 

　　有数据显示，融合运用人工智能技术，可为前期新药研发阶段节约40-50%的时间，并且每年还能节约近260亿美元的成本和280亿美元的临床实验费用。受益于此，目前越来越多药企开始青睐AI+制药，并加码布局。如在2019年3月，诺华制药就与腾讯公司签署了全新战略合作备忘录，旨在通过整合创新药物、人工智能和社交平台，来更好地造福慢病患者。
 

　　而同年4月，吉利德也宣布与insitro开展了战略合作，将使用insitro的人工智能平台为非酒精性脂肪性肝炎患者研发治疗方案。
 

　　另外，在2020世界人工智能大会云端峰会上，阿斯利康则发布了十大“AI+医疗”应用场景并招募合作伙伴，聚焦疾病管理全流程，以人工智能赋能产业生态创新。
 

　　从以上综合来看，AI技术与医药行业的联系日益紧密，而人工智能赋能医疗健康领域也已经成为大势所趋。那对于与医药产业息息相关的制药设备来说，AI的广泛应用又会对其产生怎样的影响呢？
 

　　业内人士表示，其实这些年AI技术在与医药产业相互融合发展的同时，与传统设备产业的融合本也在进一步加速。目前，市场上不少医药机器人、AI测温系统等人工智能的应用已经开始进入公众视野。业内普遍认为，未来AI或将成为推动制药装备行业高质量发展的新突破口，无论是对技术创新，还是管理、体制等各方面都将带来重大影响。
 

　　总而言之，就是AI将推动制药装备产业技术变革和优化升级，实现制药装备产业模式和企业形态的根本性改变，促进制药装备产业不断向产业价值链的更高端发展迈进。
 

　　据笔者了解，其实目前很多制药设备企业都已经在探索人工智能设备，并进行积极实践。如此前就有压缩机厂家利用全数字追溯系统与智能传感器、视觉检测、自动监控系统等，来助力医药企业改善生产质量控制体系。据悉，改善后该厂家还提高了30%的劳动生产率。除此之外，还有制药装备企业也利用人工智能，升级了喷雾摄像识别预警系统，并配备了图像视频识别技术，在降低用户成本的同时，其也近一步提高了产品合格率，以及生产安全性。
 

　　总的来说，AI与制药设备的联系正在越来越紧密，应用范围也正在越来越广。但值得注意的是，从整体来看，我国制药装备企业在AI领域还处于探索、起始的阶段。因此，未来整个行业还存在很大的发展空间，我国制药装备行业需要继续努力钻研创新。